Nat Med | ວິທີການຫຼາຍໂອມິກສ໌ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ເນື້ອງອກທີ່ປະສົມປະສານ

Nat Med | ວິທີການຫຼາຍໂອມິກສ໌ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ເນື້ອງອກ, ພູມຄຸ້ມກັນ ແລະ ຈຸລິນຊີທີ່ປະສົມປະສານຂອງມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ເປີດເຜີຍການພົວພັນຂອງຈຸລິນຊີກັບລະບົບພູມຄຸ້ມກັນ
ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວຊີ້ວັດທາງຊີວະພາບສຳລັບມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ຂັ້ນຕົ້ນໄດ້ຮັບການສຶກສາຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ແຕ່ຄຳແນະນຳທາງດ້ານຄລີນິກໃນປະຈຸບັນແມ່ນອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການກຳນົດລະດັບການແຜ່ກະຈາຍຂອງເນື້ອງອກ-ຕ່ອມນ້ຳເຫຼືອງ-ການແຜ່ລາມ ແລະ ການກວດຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງການສ້ອມແປງ DNA ບໍ່ກົງກັນ (MMR) ຫຼື ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງຂອງຈຸລິນຊີ (MSI) (ນອກເໜືອໄປຈາກການທົດສອບພະຍາດວິທະຍາມາດຕະຖານ) ເພື່ອກຳນົດຄຳແນະນຳການປິ່ນປົວ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນການຂາດການພົວພັນລະຫວ່າງການຕອບສະໜອງຂອງພູມຕ້ານທານທີ່ອີງໃສ່ການສະແດງອອກຂອງ gene, ໂປຣໄຟລ໌ຈຸລິນຊີ, ແລະ stroma ຂອງເນື້ອງອກໃນກຸ່ມມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ ແລະ ທວານໜັກ Cancer Genome Atlas (TCGA) ແລະ ການຢູ່ລອດຂອງຄົນເຈັບ.

ໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນຄວ້າມີຄວາມຄືບໜ້າ, ລັກສະນະດ້ານປະລິມານຂອງມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ຂັ້ນຕົ້ນ, ລວມທັງລັກສະນະທາງເຊວມະເຮັງ, ພູມຕ້ານທານ, stromal, ຫຼື ຈຸລິນຊີຂອງມະເຮັງ, ໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າມີຄວາມສຳພັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກັບຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານຄລີນິກ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າການພົວພັນຂອງພວກມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບແນວໃດ.
ເພື່ອວິເຄາະຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄວາມຊັບຊ້ອນທາງດ້ານ phenotypic ແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ທີມງານນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ Sidra ໃນປະເທດກາຕາບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ພັດທະນາ ແລະ ກວດສອບຄະແນນປະສົມປະສານ (mICRoScore) ທີ່ລະບຸກຸ່ມຄົນເຈັບທີ່ມີອັດຕາການລອດຊີວິດທີ່ດີໂດຍການລວມຄຸນລັກສະນະຂອງຈຸລິນຊີ ແລະ ຄ່າຄົງທີ່ຂອງການປະຕິເສດພູມຕ້ານທານ (ICR). ທີມງານໄດ້ດຳເນີນການວິເຄາະຈີໂນມທີ່ສົມບູນແບບຂອງຕົວຢ່າງແຊ່ແຂງສົດໆຈາກຄົນເຈັບ 348 ຄົນທີ່ເປັນມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ຂັ້ນຕົ້ນ, ລວມທັງການຈັດລຳດັບ RNA ຂອງເນື້ອງອກ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອລຳໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີ, ການຈັດລຳດັບ exome ທັງໝົດ, ຕົວຮັບ T-cell ເລິກ ແລະ ການຈັດລຳດັບ gene rRNA ຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣຍ 16S, ເສີມດ້ວຍການຈັດລຳດັບ genome ຂອງເນື້ອງອກທັງໝົດເພື່ອອະທິບາຍລັກສະນະຂອງຈຸລິນຊີຕື່ມອີກ. ການສຶກສາດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ Nature Medicine ວ່າເປັນ "ແຜນທີ່ເນື້ອງອກປະສົມປະສານ, ພູມຕ້ານທານ ແລະ ຈຸລິນຊີຂອງມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່".

ບົດຄວາມທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານ Nature Medicine

ພາບລວມຂອງ AC-ICAM

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ແພລດຟອມຈີໂນມແບບ orthogonal ເພື່ອວິເຄາະຕົວຢ່າງເນື້ອງອກແຊ່ແຂງສົດໆ ແລະ ຈັບຄູ່ເນື້ອເຍື່ອລຳໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີທີ່ຢູ່ຕິດກັນ (ຄູ່ເນື້ອງອກ-ປົກກະຕິ) ຈາກຄົນເຈັບທີ່ມີການວິນິດໄສທາງດ້ານຈຸລະພາກຂອງມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ມີການປິ່ນປົວທົ່ວຮ່າງກາຍ. ອີງຕາມການຈັດລຳດັບ whole-exome (WES), ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ RNA-seq, ແລະ ການກວດສອບເກນການລວມ, ຂໍ້ມູນຈີໂນມຈາກຄົນເຈັບ 348 ຄົນໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ ແລະ ນຳໃຊ້ສຳລັບການວິເຄາະຕໍ່ໄປດ້ວຍການຕິດຕາມສະເລ່ຍ 4.6 ປີ. ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຕັ້ງຊື່ຊັບພະຍາກອນນີ້ວ່າ Sidra-LUMC AC-ICAM: ແຜນທີ່ ແລະ ຄູ່ມືການພົວພັນລະຫວ່າງພູມຕ້ານທານ-ມະເຮັງ-ຈຸລິນຊີ (ຮູບທີ 1).

ການຈັດປະເພດໂມເລກຸນໂດຍໃຊ້ ICR

ໂດຍການຈັບເອົາຊຸດເຄື່ອງໝາຍທາງພັນທຸກໍາຂອງພູມຕ້ານທານສໍາລັບການເຝົ້າລະວັງພູມຕ້ານທານມະເຮັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າຄ່າຄົງທີ່ຂອງພູມຕ້ານທານຂອງການປະຕິເສດ (ICR), ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ICR ໂດຍການຫຍໍ້ມັນເຂົ້າໄປໃນແຜງ 20 ພັນທຸກໍາທີ່ກວມເອົາປະເພດມະເຮັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງມະເຮັງຜິວໜັງຊະນິດ melanoma, ມະເຮັງກະເພາະປັດສະວະ, ແລະ ມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ICR ຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕອບສະໜອງຂອງການປິ່ນປົວດ້ວຍພູມຕ້ານທານໃນຫຼາຍປະເພດມະເຮັງ, ລວມທັງມະເຮັງເຕົ້ານົມ.

ກ່ອນອື່ນໝົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຢືນຢັນລາຍເຊັນ ICR ຂອງກຸ່ມ AC-ICAM, ໂດຍໃຊ້ວິທີການຈັດປະເພດຮ່ວມທີ່ອີງໃສ່ gene ICR ເພື່ອຈັດປະເພດກຸ່ມອອກເປັນສາມກຸ່ມ/ຊະນິດຍ່ອຍຂອງພູມຕ້ານທານຄື: ICR ສູງ (ເນື້ອງອກຮ້ອນ), ICR ປານກາງ ແລະ ICR ຕ່ຳ (ເນື້ອງອກເຢັນ) (ຮູບທີ 1b). ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ລະບຸລັກສະນະຄວາມໂນ້ມອຽງຂອງພູມຕ້ານທານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊະນິດຍ່ອຍໂມເລກຸນທີ່ເປັນເອກະສັນກັນ (CMS), ການຈັດປະເພດມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ໂດຍອີງໃສ່ transcriptome. ໝວດໝູ່ CMS ລວມມີ CMS1/immune, CMS2/canonical, CMS3/metabolic ແລະ CMS4/mesenchymal. ການວິເຄາະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄະແນນ ICR ມີຄວາມສຳພັນທາງລົບກັບເສັ້ນທາງຂອງເຊວມະເຮັງບາງຊະນິດໃນທຸກຊະນິດຍ່ອຍ CMS, ແລະ ມີຄວາມສຳພັນທາງບວກກັບເສັ້ນທາງທີ່ສະກັດກັ້ນພູມຕ້ານທານ ແລະ ເສັ້ນທາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ stromal ໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນພຽງແຕ່ໃນເນື້ອງອກ CMS4 ເທົ່ານັ້ນ.

ໃນ CMS ທັງໝົດ, ຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງຈຸລັງຂ້າທຳມະຊາດ (NK) ແລະຈຸລັງ T ແມ່ນສູງທີ່ສຸດໃນຊະນິດພູມຕ້ານທານສູງ ICR, ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກວ່າໃນຊະນິດພູມຕ້ານທານອື່ນໆ (ຮູບທີ 1c). ຊະນິດພູມຕ້ານທານ ICR ມີ OS ແລະ PFS ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍມີການເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວໃນ ICR ຈາກຕໍ່າຫາສູງ (ຮູບທີ 1d), ເຊິ່ງຢືນຢັນບົດບາດການຄາດຄະເນຂອງ ICR ໃນມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່.

ຮູບທີ 1. ຮູບແບບການສຶກສາ AC-ICAM, ລາຍເຊັນຂອງ gene ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພູມຕ້ານທານ, ພູມຕ້ານທານ ແລະ ໂມເລກຸນຍ່ອຍ ແລະ ການຢູ່ລອດ.
ICR ຈັບຈຸລັງ T ທີ່ອຸດົມໄປດ້ວຍເນື້ອງອກ, ຂະຫຍາຍການໂຄລນ
ມີພຽງສ່ວນໜ້ອຍຂອງຈຸລັງ T ທີ່ແຊກຊຶມເຂົ້າໄປໃນເນື້ອເຍື່ອເນື້ອງອກເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ລາຍງານວ່າມີຄວາມຈຳເພາະສຳລັບແອນຕິເຈນຂອງເນື້ອງອກ (ໜ້ອຍກວ່າ 10%). ດັ່ງນັ້ນ, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຈຸລັງ T ພາຍໃນເນື້ອງອກຈຶ່ງຖືກເອີ້ນວ່າຈຸລັງ T ພາຍນອກ (ຈຸລັງ T ພາຍນອກ). ການພົວພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດກັບຈຳນວນຈຸລັງ T ທຳມະດາທີ່ມີ TCR ທີ່ມີປະສິດທິພາບໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນໃນກຸ່ມຍ່ອຍຂອງຈຸລັງ stromal ແລະ leukocyte (ກວດພົບໂດຍ RNA-seq), ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ເພື່ອປະເມີນກຸ່ມຍ່ອຍຂອງຈຸລັງ T (ຮູບທີ 2a). ໃນກຸ່ມ ICR (ໂດຍລວມ ແລະ ການຈັດປະເພດ CMS), clonality ສູງສຸດຂອງ TCR SEQ ພູມຕ້ານທານໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນໃນກຸ່ມ CMS1/ພູມຕ້ານທານຊະນິດ ICR-high ແລະ CMS (ຮູບທີ 2c), ໂດຍມີສັດສ່ວນສູງສຸດຂອງເນື້ອງອກ ICR-high. ໂດຍການໃຊ້ transcriptome ທັງໝົດ (18,270 genes), ຫົກ genes ICR (IFNG, STAT1, IRF1, CCL5, GZMA, ແລະ CXCL10) ແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາສິບ genes ອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນທາງບວກກັບ clonality SEQ ພູມຕ້ານທານ TCR (ຮູບທີ 2d). ໂຄລນາລິຕີຂອງ ImmunoSEQ TCR ມີຄວາມສຳພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າກັບ gene ICR ສ່ວນໃຫຍ່ກ່ວາສະຫະສຳພັນທີ່ສັງເກດເຫັນໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງໝາຍ CD8+ ທີ່ຕອບສະໜອງຕໍ່ເນື້ອງອກ (ຮູບທີ 2f ແລະ 2g). ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການວິເຄາະຂ້າງເທິງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລາຍເຊັນ ICR ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການມີຢູ່ຂອງຈຸລັງ T ທີ່ອຸດົມໄປດ້ວຍເນື້ອງອກ ແລະ ຂະຫຍາຍໂຄລນາລິຕີ ແລະ ອາດຈະອະທິບາຍຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານການຄາດຄະເນຂອງມັນ.

ຮູບທີ 2. ຕົວຊີ້ວັດ TCR ແລະ ຄວາມສຳພັນກັບຍີນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພູມຕ້ານທານ, ພູມຕ້ານທານ ແລະ ຊະນິດຍ່ອຍຂອງໂມເລກຸນ.
ສ່ວນປະກອບຂອງຈຸລິນຊີໃນເນື້ອເຍື່ອທີ່ມີສຸຂະພາບດີ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດຳເນີນການຈັດລຳດັບ rRNA 16S ໂດຍໃຊ້ DNA ທີ່ສະກັດມາຈາກເນື້ອງອກທີ່ກົງກັນ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອລຳໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີຈາກຄົນເຈັບ 246 ຄົນ (ຮູບທີ 3a). ເພື່ອການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນການຈັດລຳດັບ gene rRNA 16S ຈາກຕົວຢ່າງເນື້ອງອກເພີ່ມເຕີມ 42 ຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີ DNA ປົກກະຕິທີ່ກົງກັນທີ່ມີໃຫ້ວິເຄາະ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປຽບທຽບຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງພືດລະຫວ່າງເນື້ອງອກທີ່ກົງກັນ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອລຳໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີ. Clostridium perfringens ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເນື້ອງອກເມື່ອທຽບກັບຕົວຢ່າງທີ່ມີສຸຂະພາບດີ (ຮູບທີ 3a-3d). ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງອັລຟາ (ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງຊະນິດພັນໃນຕົວຢ່າງດຽວ) ລະຫວ່າງເນື້ອງອກ ແລະ ຕົວຢ່າງທີ່ມີສຸຂະພາບດີ, ແລະ ການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຈຸລິນຊີໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນໃນເນື້ອງອກທີ່ມີ ICR ສູງ ທຽບກັບເນື້ອງອກທີ່ມີ ICR ຕ່ຳ.
ເພື່ອກວດສອບຄວາມສຳພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທາງດ້ານຄລີນິກລະຫວ່າງໂປຣໄຟລ໌ຈຸລິນຊີ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານຄລີນິກ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຊ້ຂໍ້ມູນການຈັດລໍາດັບ gene rRNA 16S ເພື່ອລະບຸລັກສະນະຂອງຈຸລິນຊີທີ່ຄາດຄະເນການຢູ່ລອດ. ທີ່ AC-ICAM246, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດໍາເນີນຮູບແບບການຖົດຖອຍ OS Cox ທີ່ເລືອກ 41 ລັກສະນະທີ່ມີສໍາປະສິດທີ່ບໍ່ແມ່ນສູນ (ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຕາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ), ເອີ້ນວ່າຕົວຈັດປະເພດ MBR (ຮູບທີ 3f).
ໃນກຸ່ມຜູ້ຝຶກອົບຮົມນີ້ (ICAM246), ຄະແນນ MBR ຕ່ຳ (MBR<0, MBR ຕ່ຳ) ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການຕາຍທີ່ຕ່ຳກວ່າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (85%). ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຢືນຢັນຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງ MBR ຕ່ຳ (ຄວາມສ່ຽງ) ແລະ OS ທີ່ຍາວນານໃນສອງກຸ່ມຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ (ICAM42 ແລະ TCGA-COAD). (ຮູບທີ 3) ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສຳພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງ endogastric cocci ແລະຄະແນນ MBR, ເຊິ່ງຄ້າຍຄືກັນໃນເນື້ອງອກ ແລະເນື້ອເຍື່ອລຳໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີ.

ຮູບທີ 3. ຈຸລິນຊີໃນເນື້ອງອກ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອທີ່ມີສຸຂະພາບດີ ແລະ ຄວາມສຳພັນກັບ ICR ແລະ ການຢູ່ລອດຂອງຄົນເຈັບ.
ສະຫຼຸບ
ວິທີການ multi-omics ທີ່ໃຊ້ໃນການສຶກສານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດກວດພົບ ແລະ ວິເຄາະລາຍເຊັນໂມເລກຸນຂອງການຕອບສະໜອງຂອງພູມຕ້ານທານໃນມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່ ແລະ ຮູທະວານຢ່າງລະອຽດ ແລະ ເປີດເຜີຍການພົວພັນລະຫວ່າງຈຸລິນຊີ ແລະ ລະບົບພູມຕ້ານທານ. ການຈັດລຳດັບ TCR ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງເນື້ອງອກ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອທີ່ມີສຸຂະພາບດີໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າຜົນກະທົບດ້ານການຄາດຄະເນຂອງ ICR ອາດເປັນຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການຈັບໂຄນຈຸລັງ T ທີ່ອຸດົມໄປດ້ວຍເນື້ອງອກ ແລະ ອາດຈະເປັນຈຸລັງ T ທີ່ຈຳເພາະກັບແອນຕິເຈນຂອງເນື້ອງອກ.

ໂດຍການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງຈຸລິນຊີໃນເນື້ອງອກໂດຍໃຊ້ການຈັດລຽງລຳດັບ gene rRNA 16S ໃນຕົວຢ່າງ AC-ICAM, ທີມງານໄດ້ລະບຸລາຍເຊັນຂອງຈຸລິນຊີໃນເນື້ອງອກ (ຄະແນນຄວາມສ່ຽງ MBR) ທີ່ມີຄ່າການຄາດຄະເນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ເຖິງແມ່ນວ່າລາຍເຊັນນີ້ແມ່ນມາຈາກຕົວຢ່າງເນື້ອງອກ, ແຕ່ມີຄວາມສໍາພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງລໍາໄສ້ໃຫຍ່ທີ່ມີສຸຂະພາບດີ ແລະ ຄະແນນຄວາມສ່ຽງ MBR ຂອງເນື້ອງອກ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລາຍເຊັນນີ້ອາດຈະຈັບເອົາອົງປະກອບຂອງຈຸລິນຊີໃນລໍາໄສ້ຂອງຄົນເຈັບ. ໂດຍການລວມຄະແນນ ICR ແລະ MBR, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະລະບຸ ແລະ ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວຊີ້ວັດຊີວະວິທະຍາຂອງນັກສຶກສາຫຼາຍຊະນິດທີ່ຄາດຄະເນການຢູ່ລອດໃນຄົນເຈັບທີ່ເປັນມະເຮັງລໍາໄສ້ໃຫຍ່. ຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຊະນິດຂອງການສຶກສາໃຫ້ຊັບພະຍາກອນເພື່ອເຂົ້າໃຈຊີວະວິທະຍາຂອງມະເຮັງລໍາໄສ້ໃຫຍ່ໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ຊ່ວຍຄົ້ນພົບວິທີການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ.

ເອກະສານອ້າງອີງ:
Roelands, J., Kuppen, PJK, Ahmed, EI et al. tumor ປະສົມປະສານ, ພູມຕ້ານທານແລະ microbiome atlas ຂອງມະເຮັງລໍາໄສ້. Nat Med 29, 1273–1286 (2023).